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于中国科学院“数据驱动的化学、质料及生物科学的呆板科学家”青年团队规划及国度天然科学基金委项目的资助下，中国科学技能年夜学化学与质料科学学院罗毅、江俊团队与主动化系尚伟伟等互助，经由过程开发及集成挪动呆板人、化学事情站、智能操作体系、科学数据库，研制出数据智能驱动的全流程呆板化学家。相干研究结果已经在2022年9月发表于《国度科学评论》上。

呆板化学家平台实现了年夜数据与智能模子双驱动下的化学合成-表征-测试全流程开发，于软硬件方面已经跨越国际同类装配，具备更强的化学智能及广泛的化学品开发能力，今朝已经涵盖光催化与电催化质料、发光份子、光学薄膜质料等范畴，且合用规模将随平台进级及拓展继承扩展。该平台可采用呆板智能去查找及浏览文献，从海量研究数据中罗致专家经验，于前人常识与数据的基础上提出科学假说并制订试验方案；调理2台挪动呆板人及15个自立开发的智能化学事情站，完成高通量合成、表征、测试的化学试验全流程，且预留尺度接口，具有可扩大性；经由过程配套的后台操作体系，实现了数据的主动收罗、处置惩罚、阐发及可视化，并装载了云端数据库，可及时挪用及更新数据库信息；独占的计较年夜脑经由过程挪用物理模子、理论计较、呆板进修及贝叶斯优化，让智能模子融入底层的理论纪律与繁杂的化学试验演化，使患上呆板科学家越发理解化学，越发擅长化学创造。

化学研究的对于象日趋繁杂化、高维化，传统的研究范式重要是依靠在“穷举”、“试错”的手腕。面临重大的化学空间，配方及工艺的搜刮经常止步在局部最优，没法举行全局摸索。以潜力巨年夜的高熵化合物催化剂为例，其多种元素的高度无序混淆带来了高不变性，也给人工实验找出最优配比带来了极年夜挑战。得到最优配方需要遍历测试极为重大的化学配比组合，今朝仅限在对于至多3种金属组合举行优化。而呆板化学家阐扬其数据驱动及智能优化的上风，智能浏览16000篇论文并自立挑选出5种非贵金属元素，交融2万组理论计较数据及207组全流程呆板试验数据，成立了理实融合的智能模子，引导贝叶斯优化步伐从55万种可能的金属配比中找出最优的高熵催化剂，将传统“炒菜式”遍历搜刮所需的1400年缩短为5周。

国际审稿人评价该结果的“呆板人体系、事情站及智能化学年夜脑都是开始进的”，“将对于化学科学孕育发生巨年夜影响”。该事情离开了传统试错研究范式的限定，揭示了“最强化学年夜脑”引导的智能新范式的巨年夜上风，引领化学研究朝着常识理解数字化、操作指令化、创制模板化的将来趋向进步。

论文链接

全世界首个数据智能驱动的全流程呆板化学家

挪动呆板人及智能事情站完成高通量合成、表征、测试的化学试验全流程

呆板化学家平台实现高熵非贵金属析氧反映催化剂的高效创制

于中国科学院“数据驱动的化学、质料及生物科学的呆板科学家”青年团队规划及国度天然科学基金委项目的资助下，中国科学技能年夜学化学与质料科学学院罗毅、江俊团队与主动化系尚伟伟等互助，经由过程开发及集成挪动呆板人、化学事情站、智能操作体系、科学数据库，研制出数据智能驱动的全流程呆板化学家。相干研究结果已经在2022年9月发表于《国度科学评论》上。 呆板化学家平台实现了年夜数据与智能模子双驱动下的化学合成-表征-测试全流程开发，于软硬件方面已经跨越国际同类装配，具备更强的化学智能及广泛的化学品开发能力，今朝已经涵盖光催化与电催化质料、发光份子、光学薄膜质料等范畴，且合用规模将随平台进级及拓展继承扩展。该平台可采用呆板智能去查找及浏览文献，从海量研究数据中罗致专家经验，于前人常识与数据的基础上提出科学假说并制订试验方案；调理2台挪动呆板人及15个自立开发的智能化学事情站，完成高通量合成、表征、测试的化学试验全流程，且预留尺度接口，具有可扩大性；经由过程配套的后台操作体系，实现了数据的主动收罗、处置惩罚、阐发及可视化，并装载了云端数据库，可及时挪用及更新数据库信息；独占的计较年夜脑经由过程挪用物理模子、理论计较、呆板进修及贝叶斯优化，让智能模子融入底层的理论纪律与繁杂的化学试验演化，使患上呆板科学家越发理解化学，越发擅长化学创造。 化学研究的对于象日趋繁杂化、高维化，传统的研究范式重要是依靠在“穷举”、“试错”的手腕。面临重大的化学空间，配方及工VK电竞-艺的搜刮经常止步在局部最优，没法举行全局摸索。以潜力巨年夜的高熵化合物催化剂为例，其多种元素的高度无序混淆带来了高不变性，也给人工实验找出最优配比带来了极年夜挑战。得到最优配方需要遍历测试极为重大的化学配比组合，今朝仅限在对于至多3种金属组合举行优化。而呆板化学家阐扬其数据驱动及智能优化的上风，智能浏览16000篇论文并自立挑选出5种非贵金属元素，交融2万组理论计较数据及207组全流程呆板试验数据，成立了理实融合的智能模子，引导贝叶斯优化步伐从55万种可能的金属配比中找出最优的高熵催化剂，将传统“炒菜式”遍历搜刮所需的1400年缩短为5周。 国际审稿人评价该结果的“呆板人体系、事情站及智能化学年夜脑都是开始进的”，“将对于化学科学孕育发生巨年夜影响”。该事情离开了传统试错研究范式的限定，揭示了“最强化学年夜脑”引导的智能新范式的巨年夜上风，引领化学研究朝着常识理解数字化、操作指令化、创制模板化的将来趋向进步。 论文链接 全世界首个数据智能驱动的全流程呆板化学家 挪动呆板人及智能事情站完成高通量合成、表征、测试的化学试验全流程 呆板化学家平台实现高熵非贵金属析氧反映催化剂的高效创制-VK电竞-